近年来，随着计算机视觉和图形学领域的快速发展，单视角3D手部重建任务逐渐成为研究热点。该技术在机器人技术、动画制作、人机交互以及增强现实/虚拟现实（AR/VR）等领域拥有较为广阔的应用前景。然而，由于手部关节的复杂运动、自遮挡以及与物体的交互等因素， ...

深度学习领域围绕着如何改进 Transformer 架构的讨论从未停歇。此前，许多研究者试图寻找能够完全替代 Transformer ...

秦臻： 从工业界角度来说，这个领域就是OpenAI领跑，大家跟进。所以除非OpenAI本身碰到很大困难，否则应该还能再蓬勃发展一段时间。从我自己预测的角度来说，我还是比较关心线性模型。假设真的能work，它能解锁的场景真的很多。

旗舰模型 OLMo 1B 拥有 12 亿个参数、16 个层、16 个 head、隐藏层大小为 2048、上下文长度为 2048 个 token、词汇量为 50,280，面向开发者、数据科学家和企业。尽管如此，该模型在社区中仅收获了1k左右的下载。