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1 天
诺贝尔化学奖颁给DeepMind创始人;小米法务部介入恶搞雷军 AI 配音 ...
当地时间 10 月 9 日,瑞典皇家科学院宣布,将 2024 年诺贝尔化学奖授予三位科学家,其中,一半授予美国华盛顿大学的大卫·贝克(David Baker),以表彰其在计算蛋白质设计方面的贡献,另一半则共同授予英国伦敦人工智能公司谷歌 ...
2 天
OpenAI收获英伟达DGX B200工程机,助力AI技术新突破
在人工智能技术迅猛发展的今天,OpenAI于2024年10月9日宣布,他们刚刚收到英伟达的DGX B200工程机,这一消息立即在科技界引发广泛关注。DGX B200是一款专为deep ...
腾讯网
9 天
又一次巨大进步!OpenAI o1登场,它靠什么攻克复杂问题?
OpenAI o1模型的突破,无疑更进一步提升了大语言模型的能力。OpenAI曾提出构建通用人工智能(AGI)的五个阶段,第一阶段是实现可以和人交流的人工智能,第二阶段是实现具有推理能力的人工智能。ChatGPT达到了第一阶段的目标,而OpenAI ...
腾讯网
13 天
Chelsea Finn:RL 是如何在 Robot Learning 领域创造价值的?
在海外独角兽对 AI Robtocis 的行业分析中,我们提出,相较于 LLM ,通用机器人的发展要更为长期,在当下时点,选择支持明星 researchers、成功连续创业者组建的团队更有机会找到机器人领域的 OpenAI。Physical Intelligence 就是一个典型代表,它由 robot learning 领域公认全球最强的 researcher Sergey Levine 带队, ...
来自MSN
14 天
为什么说OpenAI o1带来的是范式变化
Key Points ● OpenAI的o1模型开启了大模型从深度学习向强化学习过渡的新范式; ● 新范式下,不仅训练可以scaling,推理也可以; ● 新范式意味着AI未来可以执行分钟级别、小时级别甚至天级别的任务; ● ...
14 天
海通计算机 | OpenAI o1初探:或能成为引领AI Phenomenal Ride的LLM新范式
重要提示: 《证券期货投资者适当性管理办法》于2017年7月1日起正式实施,通过本微信订阅号发布的观点和信息仅供 海通证券 ...
51CTO
22 天
使用 OpenAI o1 的五种方法「详细指南」
OpenAI 刚刚发布了备受期待的 Strawberry 模型,正式命名为 o1 模型系列。自发布以来,社交媒体上的 AI 社区一直对这些模型兴奋不已。但你是否知道,今天有四种简单的方法可以开始与 o1 模型聊天?本文将逐步指导各位如何在 4 款不同的平台上访问和使用这些模型 ...
51CTO
23 天
北大对齐团队独家解读:OpenAI o1开启「后训练」时代强化学习新范式
OpenAI o1 在数学、代码、长程规划等问题取得显著的进步 ... even as the available computation becomes very great. The two methods that seem to scale arbitrarily in this way are search and learning. We want AI agents that can ...
新浪网
24 天
OpenAI o1要跟,怎么跟?这个GitHub项目把解读、博客、相关论文一网打尽
在 AI 领域,OpenAI 已经成了指路明灯一般的 ... 此外,论文还展示了主动学习(active learning)在提高过程监督效率方面的重要性。为了支持相关研究 ...
IT之家
26 天
OpenAI o1 非 GPT-4o 直接进化,在成本与性能上妥协
OpenAI 发布的《与大语言模型共学推理》(Learning to Reason with LLMs)一文详细阐述了新模型的训练方法,揭示了其能力提升背后的秘密。文中指出: “我们的大规模强化学习算法精心设计了训练流程,使模型在高效利用数据的同时,能够熟练运用思维链进行深度 ...
虎嗅网
27 天
OpenAI新模型核心贡献者有哪些?我们看到了大量华人的名字
Trapit Bansal 2022 年,Trapit Bansal 加入 OpenAI 成为了一名研究员,直接对接 Ilya Sutskever。他是马萨诸塞大学阿默斯特分校的计算机科学博士,主要研究机器学习和自然语言处理。他关于元学习(meta-learning)的研究获得了 2018 年 ICLR 的最佳论文奖,他的多篇论文也曾 ...
网易
27 天
OpenAI o1非GPT-4o直接进化,在成本与性能上妥协
OpenAI发布的《与大语言模型共学推理》(Learning to Reason with LLMs)一文详细阐述了新模型的训练方法,揭示了其能力提升背后的秘密。文中指出: “我们的大规模强化学习算法精心设计了训练流程,使模型在高效利用数据的同时,能够熟练运用思维链进行深度思考。
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