在当今生物医学研究日新月异的时代，人工智能技术的崛起不断推动着科学的前沿。近日，美国哥伦比亚大学和卡内基-梅隆大学的研究团队联合开发了一款名为“通用表达转换器”（GET）的新型人工智能模型，这一模型在经过大量数据训练后，能够精确预测不同人体细胞内部的 ...

自驱动实验室使用算法和机器人来推进材料科学的发展。 图片来源：加拿大多伦多大学 【今日视点】 ◎本报记者 刘 霞 ...

近年来随着转录组学测序（RNA-seq）技术的兴起，信使RNA（mRNA）和长链非编码RNA（lncRNA）在VTE发病机制中的重要作用逐渐被揭示。本研究旨在VTE小鼠模型中检测并鉴定差异表达的mRNA和lncRNA，构建VTE疾病的mRNA-miRNA-lncRNA网络，为进一步研究VTE分子机制提供新视角。

能准确预测蛋白质与DNA、RNA等生物分子的相互作用 ...

这一研究为理解植物的演化和适应性提供了新的视角。 6. AI RNA模型在植物研究中的应用 东北师范大学及其合作伙伴共同开发的PlantRNA-FM模型，通过整合来自多种植物的RNA信息，极大提高了基因区域的注释准确性。这一创新的AI模型可以帮助科学家们解码植物中RNA ...

2025-2031年全球血液 RNA 管市场需求容量及投资潜力分析报告 【 本行业及细分调研方向或专项课题需求，请来电咨询】 1.2 血液 RNA 管行业发展历程、市场特征分析 ...

IT之家 1 月 17 ...

HelixFold3的发布，标志着生物计算领域的又一次技术突破。该模型特别针对 RNA 结构预测、共价修饰及抗原抗体等复杂生物场景进行了优化。以往，这些领域的研究往往面临着高昂的时间成本和计算难度，而 HelixFold3则通过其先进的算法和大规模计算能力，大幅提升了研究的准确性和效率。

▎药明康德内容团队编辑核基因组突变是多种疾病的根源。除了细胞核基因组，线粒体作为细胞内具有半自主功能的细胞器，也拥有独立的基因组，其基因组突变同样与多种遗传疾病密切相关。在线粒体疾病中，最为人熟知的包括Leigh综合征和Leber遗传性视神经病变（L ...