在当今生物医学研究日新月异的时代，人工智能技术的崛起不断推动着科学的前沿。近日，美国哥伦比亚大学和卡内基-梅隆大学的研究团队联合开发了一款名为“通用表达转换器”（GET）的新型人工智能模型，这一模型在经过大量数据训练后，能够精确预测不同人体细胞内部的 ...

自驱动实验室使用算法和机器人来推进材料科学的发展。 图片来源：加拿大多伦多大学 【今日视点】 ◎本报记者 刘 霞 ...

能准确预测蛋白质与DNA、RNA等生物分子的相互作用 ...

该研究也指出，由于DMD突变类型多样且分布广泛，单一ASO药物难以覆盖所有患者。尤其是针对深层内含子突变的修复，现有方法的效果仍然有限。此外，基因治疗的研发成本高昂，临床转化周期长，给患者的普及使用带来显著障碍。

不过，GET模型开创性的设计使得机器学习能够捕捉转录调控的“语法”，从而原本陌生的细胞也能迎来精准的基因表达预测。这为探索致病基因如何影响细胞功能提供了全新的视角，有助于理解各种癌症和遗传疾病。例如，研究发现某种儿童白血病患者所携带的变异基因会扰乱转录因子之间的互动，而这一预测已得到实验结果的印证。

作者：十九编辑：李宝珠转载请联系本公众号获得授权，并标明来源本期文章，HyperAI超神经聚焦 AI 在医疗健康领域的研究，为大家精选了 2023—2024 年期间解读的 35 ...

▎药明康德内容团队编辑核基因组突变是多种疾病的根源。除了细胞核基因组，线粒体作为细胞内具有半自主功能的细胞器，也拥有独立的基因组，其基因组突变同样与多种遗传疾病密切相关。在线粒体疾病中，最为人熟知的包括Leigh综合征和Leber遗传性视神经病变（L ...

在国家自然科学基金重大研究计划“大气细颗粒物的毒理与健康效应”（以下简称重大研究计划）支持下，我国科学家在PM2.5毒理学机制研究方面取得了重要突破，全面揭示了大气细颗粒物对健康的核心危害机制。

通过基因追踪技术和单细胞RNA测序，研究人员深入揭示了内胚层细胞在发育过程中如何相互作用并分化成复杂的器官结构。特别是“多源性”和“多路径发育”的概念，为我们提供了对器官发育更加灵活和复杂的理解。内胚层不仅是单一器官的源头，而是多个器官的发源地，细胞 ...