该研究使用RNA语言模型，实现准确、快速的RNA三维结构的从头预测，在建模单链RNA方面显示了很强的准确性，并在不同RNA家族和类型中表现出良好的泛化能力，同时还能够捕捉局部特征（例如螺旋间角和二级结构）。 RNA在“中心法则”中发挥着关键的承上启下的 ...

在当今生物医学研究日新月异的时代，人工智能技术的崛起不断推动着科学的前沿。近日，美国哥伦比亚大学和卡内基-梅隆大学的研究团队联合开发了一款名为“通用表达转换器”（GET）的新型人工智能模型，这一模型在经过大量数据训练后，能够精确预测不同人体细胞内部的 ...

在医学与科技高速发展的今天，人工智能正在扮演越来越重要的角色。2024年1月11日，美国研究人员成功开发出一个名为“通用表达转换器”（GET）的新型人工智能模型，能够精准预测人体细胞内的基因表达情况。这一创新不仅为生物与医学研究提供了便利，也为我们深入理解基因表达的复杂机制开辟了全新的视野。 基因表达的基础知识 在深入探讨这一新模型之前，有必要了解基因表达的基本概念。所有生命形式的遗传信息都储存在 ...

Plant RNA-FM是一种人工智能模型，利用来自1100多种植物的RNA数据进行训练，解码遗传模式，以推进植物科学，改善作物，并应对全球农业挑战。

该模型能够理解构成植物遗传“语言”的序列和结构模式。 植物RNA-FM被认为是第一个同类人工智能模型，由约翰英纳斯中心的植物研究人员和埃克塞特大学的计算机科学家合作开发。 该模型的创造者说，这是一个聪明的技术突破，可以推动植物科学的发现和 ...

美国研究人员开发出一个新的人工智能模型，经过大量数据的训练后，该模型能精确预测各种人体细胞内部的基因表达情况，将为生物和医学研究带来便利。 这个名为“通用表达转换器”（GET）的模型由美国哥伦比亚大学和卡内基-梅隆大学等机构研究人员联合开发，其准确性和有效性已得到实验验证，论文发表在新一期英国《自然》杂志上。

能准确预测蛋白质与DNA、RNA等生物分子的相互作用 ...

通过基因追踪技术和单细胞RNA测序，研究人员深入揭示了内胚层细胞在发育过程中如何相互作用并分化成复杂的器官结构。特别是“多源性”和“多路径发育”的概念，为我们提供了对器官发育更加灵活和复杂的理解。内胚层不仅是单一器官的源头，而是多个器官的发源地，细胞 ...

HelixFold3的发布，标志着生物计算领域的又一次技术突破。该模型特别针对 RNA 结构预测、共价修饰及抗原抗体等复杂生物场景进行了优化。以往，这些领域的研究往往面临着高昂的时间成本和计算难度，而 HelixFold3则通过其先进的算法和大规模计算能力，大幅提升了研究的准确性和效率。

2025-2031年全球血液 RNA 管市场需求容量及投资潜力分析报告 【 本行业及细分调研方向或专项课题需求，请来电咨询】 1.2 血液 RNA 管行业发展历程、市场特征分析 ...