【ITBEAR】AMD在争夺数据中心GPU市场份额的过程中，面临的主要挑战来自英伟达，后者凭借其独有的编程语言CUDA，牢牢锁定了人工智能开发者。CUDA已成为行业标准，使得开发者难以脱离英伟达的生态系统。

在科技发展的历史长河中，从1999年GeForce 256的诞生，到如今RTX 40系列的辉煌成就，NVIDIA的GPU技术不仅引领了游戏图形领域的革命，还对专业图形设计、数据中心建设以及人工智能等多个关键领域的发展产生了深远而积极的影响。

·AMD夺取市场份额的最大障碍是，英伟达的芯片使用自己的编程语言CUDA，这已成为人工智能开发者的标准语言，也将开发者锁定在了英伟达的生态系统中。当地时间10月10日，AMD推出新AI芯片MI325X，今年四季度量产。新AI芯片直接瞄准英伟达的数据中 ...

Hello folks，我是 Luga，今天我们来深入探讨一下人工智能生态中的基石技术——GPU 编程。作为目前最为流行的两种 GPU 编程框架，CUDA 和 OpenCL 各有何异同？如何选择适合自己的工具？让我们一探究竟。‍ 近年来，GPU（图形处理单元）已从最初的图形渲染 ...

AI 正在从根本上改变医疗，更被认为有望在未来 10 年内实现原本预计整个 21 世纪才能达成的生物学进展，治愈罕见疾病。利用 AI 赋能已经从医疗应用场景的可选附加选项逐渐成为必选项，这也对医疗 AI 的开发响应要求越来越高。作为 AI ...

AI浪潮的来袭，让AMD与英伟达两大GPU巨头之间追赶竞争变得愈加紧迫。此前，双方都宣布将芯片的发布由“两年一更”提速到“一年一更”。美国当地时间10月10日，AMD首席执行官苏姿丰进行了近2个小时的演讲，最新的服务器CPU、AI网卡、DPU以及AI ...

蔡哲文对此也表达了认同。在他看来，终有一天 GPU也会变得不那么合时宜，正如当年GPU取代了CPU在图形处理方面的功能一样，现在出现了专门为AI设计的芯片，这些专用芯片在处理AI任务时比GPU更加高效。只要未来整个 AI ...

鞭牛士报道，10月11日消息，据CNBC报道，周四，AMD推出了一款新型人工智能芯片，直接瞄准 Nvidia 的数据中心图形处理器（即 GPU）。AMD 在周四的新产品发布会上表示，这款名为 Instinct MI325X 的芯片将于 2024 ...

据介绍，MI325X基于AMD的CDNA3架构构建，配备了一种全新的内存技术，能够提升AI计算速度。AMD公司CEO苏姿丰表示，该芯片具有领先的生成式AI性能，在某些功能上将超越竞争对手英伟达的芯片。

【ITBEAR】据报道，NVIDIA计划于明年1月的CES展会上推出其全新的RTX 50系列显卡，预计包括RTX 5090、RTX 5080以及RTX 5070三款新品。 RTX 5070显卡将搭载GB205 GPU，并配备12GB ...

OpenCV也为GPU加速提供了支持，通过引入OpenCL、CUDA等加速后端，极大地提升图像视频处理、线性代数计算等复杂任务的执行速度，满足更大规模数据 ...