2024年诺贝尔化学奖授予了 Demis Hassabis 和 John M. Jumper，以表彰他们在“蛋白质结构预测”方面的贡献，他们开发的AlphaFold系统实现了对蛋白质三维结构的准确预测。 然而，准确预测另一种生物大分子——RNA的三维结构，仍是一个尚未解决的挑战。确定RNA的三维 ...

在当今生物医学研究日新月异的时代，人工智能技术的崛起不断推动着科学的前沿。近日，美国哥伦比亚大学和卡内基-梅隆大学的研究团队联合开发了一款名为“通用表达转换器”（GET）的新型人工智能模型，这一模型在经过大量数据训练后，能够精确预测不同人体细胞内部的 ...

IT之家 1 月 17 ...

在医学与科技高速发展的今天，人工智能正在扮演越来越重要的角色。2024年1月11日，美国研究人员成功开发出一个名为“通用表达转换器”（GET）的新型人工智能模型，能够精准预测人体细胞内的基因表达情况。这一创新不仅为生物与医学研究提供了便利，也为我们深入理解基因表达的复杂机制开辟了全新的视野。 基因表达的基础知识 在深入探讨这一新模型之前，有必要了解基因表达的基本概念。所有生命形式的遗传信息都储存在 ...

Plant RNA-FM是一种人工智能模型，利用来自1100多种植物的RNA数据进行训练，解码遗传模式，以推进植物科学，改善作物，并应对全球农业挑战。

一项研究合作推出了一种开创性的人工智能（AI）驱动模型，该模型能够理解构成植物遗传“语言”的序列和结构模式 一项研究合作推出了一种开创性的人工智能（AI）驱动模型，该模型能够理解构成植物遗传“语言”的序列和结构模式。 植物RNA-FM被认为是第 ...

能准确预测蛋白质与DNA、RNA等生物分子的相互作用 ...

通过基因追踪技术和单细胞RNA测序，研究人员深入揭示了内胚层细胞在发育过程中如何相互作用并分化成复杂的器官结构。特别是“多源性”和“多路径发育”的概念，为我们提供了对器官发育更加灵活和复杂的理解。内胚层不仅是单一器官的源头，而是多个器官的发源地，细胞 ...

HelixFold3的发布，标志着生物计算领域的又一次技术突破。该模型特别针对 RNA 结构预测、共价修饰及抗原抗体等复杂生物场景进行了优化。以往，这些领域的研究往往面临着高昂的时间成本和计算难度，而 HelixFold3则通过其先进的算法和大规模计算能力，大幅提升了研究的准确性和效率。

2025-2031年全球血液 RNA 管市场需求容量及投资潜力分析报告 【 本行业及细分调研方向或专项课题需求，请来电咨询】 1.2 血液 RNA 管行业发展历程、市场特征分析 ...

在论文中，研究团队开源了 LucaProt 模型，并通过在线网站分享给全球科学家。 中国科学家运用人工智能算法发现大量全新RNA病毒 ...