在当今生物医学研究日新月异的时代，人工智能技术的崛起不断推动着科学的前沿。近日，美国哥伦比亚大学和卡内基-梅隆大学的研究团队联合开发了一款名为“通用表达转换器”（GET）的新型人工智能模型，这一模型在经过大量数据训练后，能够精确预测不同人体细胞内部的 ...

2024年诺贝尔化学奖授予了 Demis Hassabis 和 John M. Jumper，以表彰他们在“蛋白质结构预测”方面的贡献，他们开发的AlphaFold系统实现了对蛋白质三维结构的准确预测。 然而，准确预测另一种生物 ...

Plant RNA-FM是一种人工智能模型，利用来自1100多种植物的RNA数据进行训练，解码遗传模式，以推进植物科学，改善作物，并应对全球农业挑战。

在医学与科技高速发展的今天，人工智能正在扮演越来越重要的角色。2024年1月11日，美国研究人员成功开发出一个名为“通用表达转换器”（GET）的新型人工智能模型，能够精准预测人体细胞内的基因表达情况。这一创新不仅为生物与医学研究提供了便利，也为我们深入理解基因表达的复杂机制开辟了全新的视野。 基因表达的基础知识 在深入探讨这一新模型之前，有必要了解基因表达的基本概念。所有生命形式的遗传信息都储存在 ...

一项新的研究介绍了“Evo”——这是一种机器学习模型，它能以无与伦比的精度解码和设计从分子到基因组规模的 DNA、RNA 和蛋白质序列。Evo 的预测 ...

能准确预测蛋白质与DNA、RNA等生物分子的相互作用 ...

对全球水域的海洋RNA序列所进行的一项广泛评估已经确认了数千种先前未知的RNA病毒，使得已知的RNA病毒的分类门增加了一倍，其中一些代表了RNA ...

HelixFold3的发布，标志着生物计算领域的又一次技术突破。该模型特别针对 RNA 结构预测、共价修饰及抗原抗体等复杂生物场景进行了优化。以往，这些领域的研究往往面临着高昂的时间成本和计算难度，而 HelixFold3则通过其先进的算法和大规模计算能力，大幅提升了研究的准确性和效率。

一项研究合作推出了一种开创性的人工智能（AI）驱动模型，该模型能够理解构成植物遗传“语言”的序列和结构模式 一项研究合作推出了一种开创性的人工智能（AI）驱动模型，该模型能够 ...

在论文中，研究团队开源了 LucaProt 模型，并通过在线网站分享给全球科学家。 中国科学家运用人工智能算法发现大量全新RNA病毒 ...

36氪获悉，1月15日，百度智能云举办千帆思享会——生命科学专场。会上，重磅升级发布了由百度螺旋桨PaddleHelix团队与百度智能云“云高性能计算平台CHPC”团队联合打造的生物计算大模型工具HelixFold 3。升级后的HelixFold ...