能准确预测蛋白质与DNA、RNA等生物分子的相互作用 ...

IT之家 1 月 17 ...

Plant RNA-FM是一种人工智能模型，利用来自1100多种植物的RNA数据进行训练，解码遗传模式，以推进植物科学，改善作物，并应对全球农业挑战。

通过基因追踪技术和单细胞RNA测序，研究人员深入揭示了内胚层细胞在发育过程中如何相互作用并分化成复杂的器官结构。特别是“多源性”和“多路径发育”的概念，为我们提供了对器官发育更加灵活和复杂的理解。内胚层不仅是单一器官的源头，而是多个器官的发源地，细胞 ...

在医学与科技高速发展的今天，人工智能正在扮演越来越重要的角色。2024年1月11日，美国研究人员成功开发出一个名为“通用表达转换器”（GET）的新型人工智能模型，能够精准预测人体细胞内的基因表达情况。这一创新不仅为生物与医学研究提供了便利，也为我们深入理解基因表达的复杂机制开辟了全新的视野。 基因表达的基础知识 在深入探讨这一新模型之前，有必要了解基因表达的基本概念。所有生命形式的遗传信息都储存在 ...

▎药明康德内容团队编辑核基因组突变是多种疾病的根源。除了细胞核基因组，线粒体作为细胞内具有半自主功能的细胞器，也拥有独立的基因组，其基因组突变同样与多种遗传疾病密切相关。在线粒体疾病中，最为人熟知的包括Leigh综合征和Leber遗传性视神经病变（L ...

2024年3月25日，《Nature Methods》杂志上发表了一项引人瞩目的研究，题为《Assessing GPT-4 for cell type annotation in single-cell RNA-seq ...

该模型包含单核苷酸突变，导致催化性死亡（CD） Setd2蛋白保留其与高磷酸化RNA聚合酶II的相互作用，但失去其组蛋白甲基转移酶活性。该研究结果强调了Setd2在支持胚胎发育中的催化功能的重要性，因为CD Setd2小鼠模型与完整的Setd2敲除模型表现出相似的胚胎致死 ...

HelixFold3的发布，标志着生物计算领域的又一次技术突破。该模型特别针对 RNA 结构预测、共价修饰及抗原抗体等复杂生物场景进行了优化。以往，这些领域的研究往往面临着高昂的时间成本和计算难度，而 HelixFold3则通过其先进的算法和大规模计算能力，大幅提升了研究的准确性和效率。

2025-2031年全球血液 RNA 管市场需求容量及投资潜力分析报告 【 本行业及细分调研方向或专项课题需求，请来电咨询】 1.2 血液 RNA 管行业发展历程、市场特征分析 ...

LucaProt 虽然是一个专门为 RNA 病毒发现设计的模型，但它同时融合了对蛋白质序列和隐含结构信息识别的功能，也可用于蛋白质功能的鉴定。在论文 ...

一项新的研究介绍了“Evo”——这是一种机器学习模型，它能以无与伦比的精度解码和设计从分子到基因组规模的 DNA、RNA 和蛋白质序列。Evo 的预测 ...