【ITBEAR】AMD在争夺数据中心GPU市场份额的过程中，面临的主要挑战来自英伟达，后者凭借其独有的编程语言CUDA，牢牢锁定了人工智能开发者。CUDA已成为行业标准，使得开发者难以脱离英伟达的生态系统。

在科技发展的历史长河中，从1999年GeForce 256的诞生，到如今RTX 40系列的辉煌成就，NVIDIA的GPU技术不仅引领了游戏图形领域的革命，还对专业图形设计、数据中心建设以及人工智能等多个关键领域的发展产生了深远而积极的影响。

随着时间推移，AMD的Instinct GPU加速器也变得越来越具有竞争力。随着此番推出的Instinct MI325X和MI355X，AMD已经能够在GPU层面与英伟达的“Hopper”H200和“Blackwell”B100相抗衡。

蔡哲文对此也表达了认同。在他看来，终有一天 GPU也会变得不那么合时宜，正如当年GPU取代了CPU在图形处理方面的功能一样，现在出现了专门为AI设计的芯片，这些专用芯片在处理AI任务时比GPU更加高效。只要未来整个 AI ...

·AMD夺取市场份额的最大障碍是，英伟达的芯片使用自己的编程语言CUDA，这已成为人工智能开发者的标准语言，也将开发者锁定在了英伟达的生态系统中。当地时间10月10日，AMD推出新AI芯片MI325X，今年四季度量产。新AI芯片直接瞄准英伟达的数据中 ...

鞭牛士报道，10月11日消息，据CNBC报道，周四，AMD推出了一款新型人工智能芯片，直接瞄准 Nvidia 的数据中心图形处理器（即 GPU）。AMD 在周四的新产品发布会上表示，这款名为 Instinct MI325X 的芯片将于 2024 ...

本文详细探讨了GPU的重要性、设计初衷及其在AI训练和推理中的应用，同时介绍了CUDA平台及其对GPU计算能力的扩展。通过深入了解GPU和CUDA，读者可以 ...

AMD推出新AI芯片，最大挑战在于如何吸引开发者,amd,英伟达,gpu,ai芯片,英特尔,芯片 ...

RTX 5090 首先是旗舰级的GeForce RTX 5090。 据Kopite7kimi透露，RTX 5090预计将采用PG144/145-SKU30 PCB设计，并搭载GB202-300-A1 GPU核心。 其中，5090将启用总共192个SM ...

L20CUDA核心数量：10240 CUDA是NVIDIA推出的统一计算架构，NVIDIA几乎每款GPU都有CUDA核心，CUDA核心是每一个GPU始终执行一次值乘法运算，一般来说 ...

OpenCV也为GPU加速提供了支持，通过引入OpenCL、CUDA等加速后端，极大地提升图像视频处理、线性代数计算等复杂任务的执行速度，满足更大规模数据 ...

值得一提的是，NVIDIA GPU也有着类似的发展经历 ... 显然，AMD希望凭借UDNA架构更好地对抗NVIDIA CUDA体系，只是，太难了。