PINN 和 neural ODE 的区别是什么？ - 知乎
Neural ODEs更强调数据驱动地学习ODE模型. 为了学习参数化的ODE右侧函数，即dy/dt = f(y,t,theta)，我不严谨的理解就是参数除了对 t 作用，还对当前状态 y 作用，其间需要求解ODE. 而PINNs则将注意力放在满足微分方程的约束上
ODE15S函数无法求解的刚性微分方程 该怎么解决？ - 知乎
在我的Matlab 2020版上算到这里就跳出不算了，这有个好处，报错之前的算结果都是能用的。但如果你发现你的程序报错了还会往后算，那估计你就要自己编程解 ode 了，在程序里设置接近这些点时停止不算 （其实也不需要它能解刚性，因为遇到刚性就停止不解了）。
神经ODE和ResNet的相同点与不同点？ - 知乎
2023年5月2日 · NODE的动力学是连续的，而ResNet是离散的。NODE将神经网络视为ODE模型，通过求解ODE模型来得到网络输出，而ResNet则通过堆叠残差块来构建网络。因此，NODE和ResNet的训练和更新方法不同，NODE需要在连续时间上求解ODE模型，而ResNet是在离散时间 …
怎样评价 neural ordinary differential equations？ - 知乎
这就是自动控制和数据合同里的方法啊，ODE就是个系统演化方程做为一个约束，其中有未定参数需要优化，代价函数是ODE的中间演化过程和输出状态的一个函数，然后用变分就可以找到adjoint variable，然后得到后向演化的方程用于计算梯度，可以完成对控制信号或者系统参数的优化。
你们有人收到医疗补充金短信吗？ - 知乎
1月11号，突然接到一个电话，一开口就是你怎么不接电话，我给你打了好几个你都没接巴拉巴拉，我还以为是…
Green defeats East - Page 2 - SoutheasternOhioPreps.com
2024年10月22日 · The ODE says there's 370 within Green's district who attend Green schools. IOW, one in four public school students in the district are going somewhere else. By comparison, Valley has 91 kids OE'ing elsewhere versus the 571 public school students who live in their district that are staying at Valley.
机器学习中常提到的先验知识是什么意思？ - 知乎
微分方程是代数方程的一个子集，它描述函数与其空间或时间导数之间的关系。表1中两个著名的例子是热方程，它是偏微分方程(pde)，和牛顿第二定律，它是常微分方程(ode)。在这两种情况下，存在一组(可能是空的)函数来解给定的初始或边界条件的微分方程。