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腾讯网
8 小时
全球掀DeepSeek复现狂潮
来源:新智元 作者编辑部HYZ 原标题《全球掀DeepSeek复现狂潮!硅谷巨头神话崩塌,30刀见证啊哈时刻》 就在刚刚,网上已经出现了一波复现DeepSeek的狂潮。
10 小时
全球掀DeepSeek复现狂潮!UC伯克利等成功复现,只用强化学习没有监督 ...
分析认为,大模型比拼的不再是动辄千万亿美元的算力战,OpenAI、Meta、谷歌这些大公司引以为傲的技术优势和高估值将会瓦解,英伟达的股价将开始动摇。从此,大模型时代很可能会进入一个分水岭:超强性能的模型不再独属于算力巨头,而是属于每个人。
来自MSN
16 小时
全球掀DeepSeek复现狂潮!硅谷巨头神话崩塌,30刀见证啊哈时刻
编辑:编辑部 HYZ 【新智元导读】就在刚刚,网上已经出现了一波复现DeepSeek的狂潮。UC伯克利、港科大、HuggingFace等纷纷成功复现,只用强化学习,没有监督微调,30美元就能见证「啊哈时刻」!全球AI大模型,或许正在进入下一分水岭。
来自MSN
5 天
如何评价 Kimi 发布的多模态推理模型 k1.5?
临近年关,国产大模型们不约而同地放出大招,简直是模型春晚,被大家调侃是不是发完这版急着回家过年。 继k0-math数学模型、k1视觉思考模型之后,Kimi 公布了最新的多模态推理模型 ...
IT之家
16 天
微软 rStar-Math 技术登场:小语言 AI 模型数学推理从“不及格”一跃 ...
测试结果显示,应用 rStar-Math 技术后,Qwen2.5-Math-7B 模型的准确率从 58.8% 跃升至 90.0%,将 Phi3-mini-3.8B 从 41.4% 提升到 86.4%,分别比 OpenAI 的 o1-preview 模型高 4.5% 和 0.9%。 研究团队已在 Hugging Face 上宣布,计划将 rStar-Math 的代码和数据在 GitHub ...
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