1月16日消息，阿里云通义团队发布了新一代数学推理过程奖励模型——Qwen2.5-Math-PRM。该模型引入了72B与7B两种尺寸，其在推理过程中的表现显著优于现有的开源模型，尤其在推理错误识别方面，7B版本的性能甚至超过了闭源的GPT-4o。这一创新不仅为智能推理提供了新的可能性，也为相关领域的技术进步注入了新的活力。 Qwen2.5-Math-PRM模型的设计旨在解决大型语言模型在处理推理时 ...

在数学推理领域，阿里云再次震撼科技界，推出了其全新的过程奖励模型——Qwen2.5-Math-PRM。于1月16日发布的这一创新，涵盖了72B及7B两种尺寸，表现显著优于同类开源模型，尤其在推理错误的识别能力上，7B版本竟然超越了广受关注的GPT-4o。

在科技快速发展的今天，阿里云再一次为人工智能领域推陈出新。1月16日，钛媒体App报道了阿里云通义开源了全新的数学推理过程奖励模型——Qwen2.5-Math-PRM。这一模型的推出，标志着在72B与7B尺寸下，其性能远超同类开源过程奖励模型。

来源：新智元 作者编辑部HYZ 原标题《全球掀DeepSeek复现狂潮！硅谷巨头神话崩塌，30刀见证啊哈时刻》 就在刚刚，网上已经出现了一波复现DeepSeek的狂潮。

IT之家 1 月 11 日消息，微软亚洲研究院旗下数学和人工智能研究团队昨日（1 月 10 日）发布博文，针对小语言模型，设计并开发了 rStar-Math 技术，专门用于解决数学问题。和微软之前推出的 Phi-4 不同，rStar-Math ...

多知1月17日消息，通义千问Qwen宣布开源全新的数学推理过程奖励模型Qwen2.5-Math-PRM，包括72B和7B两个版本，将提升大型语言模型(LLMs)在数学推理过程中的可靠性和可信度，自动识别推理过程中的错误，如计算或逻辑错误，这些错误可能导致不正确的结论，即使最终答案正确，也可能削弱模型推理过程的可信度。在识别推理错误步 ...

分析认为，大模型比拼的不再是动辄千万亿美元的算力战，OpenAI、Meta、谷歌这些大公司引以为傲的技术优势和高估值将会瓦解，英伟达的股价将开始动摇。从此，大模型时代很可能会进入一个分水岭：超强性能的模型不再独属于算力巨头，而是属于每个人。

DeepSeek 20 日发布以来获得的热度至今依然没有任何消退的迹象。一觉醒来，DeepSeek 发布的 iOS 应用甚至超越了 ChatGPT 的官方应用，直接登顶 AppStore。 毕竟，正如 a16z 合伙人、Mistral 董事会成员 ...

从技术报告看，K1.5的亮点是真的不少。

因为根据DeepSeek的研究，模型的进步并非均匀渐进的。在强化学习过程中，响应长度会出现突然的显著增长，这些"跳跃点"往往伴随着解题策略的质变。这种模式酷似人类在长期思考后的突然顿悟，暗示着某种深层的认知突破。