人工生命（ALife）是一门跨学科研究，旨在通过模拟生命的行为、特性和演化过程来理解生命的本质。传统的ALife研究依赖于研究人员的手工设计和直觉，难以预测复杂系统中的涌现行为。而此次提出的自动搜索人工生命（ASAL）框架，利用基础模型的广泛通用性，能够系统性地搜索所有可能的模拟配置，从而克服手动设计的局限性。

在科技迅速发展的当下，人工智能（AI）正逐渐渗透到各个领域，其中包括了一个富有探索精神的方向——人工生命（Artificial Life, ALife）。这一概念通过模拟生命及类生命现象，帮助研究人员更好地理解生物学和自然演化过程。如今，一个令人振奋的消息传来：由Llion Jones——Transformer的作者之一组成的SakanaAI团队，联手麻省理工学院（MIT）、OpenAI等知名研究 ...

第14届年度纽约游戏大奖的提名名单已经公布，《宇宙机器人》、《最终幻想7：重生》、《夺宝奇兵：古老之圈》和《1000x Resist》获得了最多的提名。 2025年纽约游戏大奖颁奖典礼将于1月21日在纽约曼哈顿的SVA剧院举行。 完整的提名名单： ...

The answer is Li Xiaopeng, Olympic Gymnastics Champion and International Gymnastics Hall of Fame Member. He won a total of 16 world titles in his career, surpassing the "Prince of Gymnastics" Li Ning, ...

就在刚刚，由Transformer八子创立的Sakana AI，联合来自MIT、OpenAI、瑞士AI实验室IDSIA等机构的研究人员，提出了「自动搜索人工生命」的新算法！ 值得一提的是，世界上首个「AI科学家」便是由Sakana AI提出的——就是可以独立搞科研，完全不需要人类插手的那种。不仅如此，它当时还直接一口气肝出了10篇论文。

AI 首次自主发现人工生命，Sakana AI 推出全新算法 近日，由 Transformer 八子创立的 Sakana AI，联合来自 MIT、OpenAI、瑞士 AI 实验室 IDSIA 等机构的研究人员，提出了「自动搜索人工生命」的新算法。 据介绍，这次研究者们提出的算法，可以使用视觉-语言基础模型自动发现人工生命。只需要描述要搜索的模拟空间，ASAL 就可以自动发现最有趣、具有开放式的人造 ...

近年来，随着蛋白质发现的重大突破而获得诺贝尔奖，基础模型（FMs）在探索大型组合空间中的潜力逐渐显现，预示着多个科学领域可能迎来变革。尽管如此，人工生命 (ALife)领域尚未充分利用这些基础模型，这为该领域提供了巨大的发展机遇。

近期，由Sakana AI联合麻省理工学院（MIT）、OpenAI以及其他机构的研究人员共同提出了一种全新的算法，该算法能够在无需繁琐手工设计的情况下，通过简单的描述自动发现全新的人造生命体。这一突破标志着自动搜索人工生命（Artificial Life，简称ALife）领域达到了一个新的里程碑。

《古墓丽影》网格系统的遗产与《古墓丽影》的遗产大致相同。它为几乎摧毁了《使命召唤》（Call of Duty）、《刺客信条》（Assassin's ...

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